Γρήγορη Έναρξη: Ενσωματώστε το uncensored API

Προαπαιτούμενα και base URL

Ξεκινήστε πλοηγώντας προς το Get API key σελίδα. Συνδεθείτε με Google ή δημιουργήστε έναν λογαριασμό απλώς με διεύθυνση email. Λαμβάνετε ένα ενεργό κλειδί αμέσως. Δεν απαιτείται αριθμός τηλεφώνου. Η base URL για όλες τις αιτήσεις είναι https://api.llmserverless.com/v1. Αυτή η εντολή λειτουργεί με τυπικά SDK OpenAI. Αλλάξτε τη βάση URL στη διαμόρφωση του πελάτη σας για να δείχνει εδώ. Το κλειδί API σας ελέγχει κάθε αίτημα. Κρατήστε το ασφαλές. Είναι το μόνο διαπιστευτήριο που χρειάζεστε για πρόσβαση στην υποδομή LLM χωρίς διακομιστή.

Πιστοποίηση και headers

Κάθε αίτημα πρέπει να περιλαμβάνει το Authorization header με την τιμή Bearer YOUR_API_KEY. Αυτό το header ταυτοποιεί τον λογαριασμό σας και παρακολουθεί τη χρήση έναντι του προπληρωμένου υπολοίπου σας. Χωρίς αυτό το header, ο διακομιστής επιστρέφει σφάλμα 401. Η API LLM serverless βασίζεται σε αυτή την τυπική μορφή. Βεβαιωθείτε ότι η βιβλιοθήκη πελάτη σας εγχέει αυτό το header αυτόματα. Αν χρησιμοποιείτε έναν ακατέργαστο πελάτη HTTP, προσθέστε το header χειροκίνητα. Λανθασμένα κλειδιά οδηγούν σε άμεση απόρριψη. Έγκυρα κλειδιά σας επιτρέπουν να προχωρήσετε στη δημιουργία περιεχομένου.

Αποστολή της πρώτης σας αίτησης

Χρησιμοποιήστε το /v1/chat/completions σημείο τερματισμού (endpoint) για παραγωγή κειμένου. Ο αναγνωριστικός κωδικός του μοντέλου είναι uncensored. Απαντά χωρίς απορρίψεις περιεχομένου για νόμιμη χρήση ενηλίκων. Στείλτε την εντολή σας στο messages array. Το σύστημα επεξεργάζεται την είσοδο και επιστρέφει μια απάντηση. Αυτή είναι καθαρή συμπερασματική λειτουργία με μηδενικούς περιορισμούς. Μπορείτε να ρυθμίσετε παραμέτρους όπως temperature για τον έλεγχο τυχαίοτητας. Το παράθυρο συμφραζομένων υποστηρίζει έως 100.000 tokens. Αυτό επιτρέπει μακρές συνομιλίες ή επεξεργασία μεγάλων εγγράφων. Ξεκινήστε με ένα απλό prompt για να επαληθεύσετε τη σύνδεση.

Ροή αποκρίσεων με SSE

Ορίστε stream: true στο σώμα του αιτήματός σας. Ο εξυπηρετητής στέλνει Server-Sent Events (SSE) που περιέχουν μερικές απαντήσεις. Αυτό μειώνει σημαντικά την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση. Λαμβάνετε tokens καθώς παράγονται. Το τελικό τμήμα περιλαμβάνει στατιστικά χρήσης. Αυτό είναι κρίσιμο για εφαρμογές πραγματικού χρόνου. Τα θέματα με αποθήκευση στην μνήμη (buffering) είναι κοινά σε προσαρμοσμένες υλοποιήσεις. Διαχειριστείτε προσεκτικά την ανάλυση SSE. Το serverless LLM API διασφαλίζει συνεπές streaming. Χρησιμοποιήστε το για διεπαφές συνομιλίας όπου η άμεση ανατροφοδότηση έχει σημασία. Βελτιώνει δραματικά την εμπειρία χρήστη.

Κλήση συναρτήσεων και λειτουργία JSON

Ενεργοποίηση κλήσης λειτουργιών παρέχοντας ένα tools array στο αίτημά σας. Το μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει δομημένες κλήσεις εργαλείων. Χρησιμοποιήστε response_format: {"type": "json_object"} για να επιβληθεί έξοδος JSON. Αυτό είναι χρήσιμο για εργασίες εξαγωγής δεδομένων. Το API LLM χωρίς λογοκρισία υποστηρίζει πλήρως αυτές τις λειτουργίες. Μπορείτε να ορίσετε custom εργαλεία στο schema σας. Το μοντέλο συμμορφώνεται με τη δομή που παρέχετε. Αυτό διασφαλίζει αξιόπιστη ενσωμάτωση με τη λογική backend σας. Δοκιμάστε με απλά εργαλεία πρώτα. Τα πολύπλοκα schemas μπορεί να απαιτούν υψηλότερες τιμές temperature για ευελιξία.

Όρια ρυθμού και περιορισμοί

Κάθε κλειδί API περιορίζεται σε 300 αιτήσεις ανά λεπτό. Μπορείτε να έχετε 8 ταυτόχρονες αιτήσεις ανά πάσα στιγμή. Το μέγεθος του σώματος της αίτησης δεν πρέπει να υπερβαίνει τα 8 MB. Αυτά τα όρια αποτρέπουν κακοχρήση και διασφαλίζουν δίκαιη χρήση. Αν ξεπεράσετε το όριο ρυθμού, λαμβάνετε σφάλμα 429. Αυξήστε την ταυτόχρονη επεξεργασία αν χρειαστεί χρησιμοποιώντας πολλαπλά κλειδιά. Το API LLM χωρίς διακομιστή διαχειρίζεται μεγάλους όγκους αποδοτικά. Παρακολουθήστε τη χρήση σας για να αποφύγετε την απρόβλεπτη μείωση ταχύτητας. Αυτοί οι περιορισμοί είναι αυστηροί αλλά προβλέψιμοι. Σχεδιάστε την αρχιτεκτονική σας ανάλογα για ομαλή λειτουργία.

cURL

Copycurl https://api.llmserverless.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of five fictional superhero names for my app."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmserverless.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmserverless.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)