Rychlý start: Integrujte API Uncensored

Požadavky a základní URL

Začněte navigací na Získat API klíč stránku. Přihlaste se pomocí Google nebo vytvořte účet pouze pomocí e-mailové adresy. Okamžitě obdržíte jeden aktivní klíč. Není vyžadováno telefonní číslo. Základní URL pro všechny požadavky je https://api.llmserverless.com/v1. Tato endpoint funguje se standardními SDK OpenAI. Změňte základní URL v konfiguraci klienta tak, aby ukazovala sem. Váš API klíč autentizuje každý požadavek. Uchovávejte jej v bezpečí. Je to jediný pověření, které potřebujete k přístupu k serverless LLM infrastruktuře.

Ověření a hlavičky

Každý požadavek musí obsahovat Authorization hlavička s hodnotou Bearer YOUR_API_KEY. Toto záhlaví identifikuje váš účet a sleduje využití proti vašemu předplacenému zůstatku. Bez tohoto záhlaví server vrátí chybu 401. Serverless LLM API spoléhá na tento standardní formát. Ujistěte se, že vaše klientská knihovna automaticky vkládá toto záhlaví. Pokud používáte čisté HTTP klienta, přidejte záhlaví ručně. Nesprávné klíče vedou k okamžitému zamítnutí. Platné klíče vám umožní přejít k generování obsahu.

Odeslání vašeho prvního požadavku

Použijte /v1/chat/completions endpoint pro generování textu. Identifikátor modelu je uncensored.Odpovídá bez odmítnutí obsahu pro legální použití pro dospělé. Pošlete svůj prompt do messages pole. Systém zpracuje vstup a vrátí odpověď. Jedná se o čistou inferenci bez omezení. Parametry jako temperature pro ovládání náhodnosti. Kontextové okno podporuje až 100 000 tokenů. To umožňuje dlouhé konverzace nebo zpracování velkých dokumentů. Začněte jednoduchým promptem pro ověření připojení.

Streamované odpovědi pomocí SSE

Nastavit stream: true ve vašem těle požadavku. Server odesílá události odeslané serverem (SSE) obsahující částečné odpovědi. To výrazně snižuje vnímanou latenci. Tokeny přijímáte, jak jsou generovány. Poslední blok zahrnuje statistiky využití. To je zásadní pro aplikace v reálném čase. Problémy s bufferováním jsou běžné u vlastních implementací. Pečlivě zpracovávejte parsování SSE. API LLM bez serveru zajišťuje konzistentní streamování. Použijte to pro chat rozhraní, kde záleží na okamžité zpětné vazbě. Výrazně zlepšuje uživatelský zážitek.

Volání funkcí a režim JSON

Povolit volání funkcí poskytnutím tools pole ve vašem požadavku. Model může generovat strukturovaná volání nástrojů. Použijte response_format: {"type": "json_object"} abyste vynutili výstup JSON. To je užitečné pro úlohy extrakce dat. API LLM bez omezení tyto funkce plně podporuje. Můžete definovat vlastní nástroje ve svém schématu. Model se řídí poskytnutou strukturou. To zajišťuje spolehlivou integraci s logikou vašeho backendu. Nejprve otestujte s jednoduchými definicemi nástrojů. Složitá schémata mohou vyžadovat vyšší hodnoty teploty pro flexibilitu.

Limitu rychlosti a omezení

Každý klíč API je omezen na 300 požadavků za minutu. Můžete mít 8 souběžných požadavků kdykoli. Velikost těla požadavku nesmí překročit 8 MB. Tato omezení zabraňují zneužívání a zajišťují férové používání. Pokud překročíte limit rychlosti, obdržíte chybu 429. Pokud je to potřeba, zvýšte svou souběžnost pomocí více klíčů. API LLM bez serverů efektivně zvládá vysoké objemy. Sledujte své používání, abyste se vyhnuli neočekávanému zpomalení. Tato omezení jsou přísná, ale předvídatelná. Plánujte svou architekturu odpovídajícím způsobem pro hladký provoz.

cURL

Copycurl https://api.llmserverless.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a list of five fictional superhero names for my app."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmserverless.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmserverless.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)